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Playbook · Claude AI

Competitor Analysis con Claude: il sistema in 7 step

Da 10 ore di scroll disordinato a un report strategico in 30-45 minuti. Sette step sequenziali, un prompt pronto per ciascuno, dalla lista competitor all'executive summary da consegnare.

Sistema in 7 step · Claude + Apify

Sette step sequenziali, ognuno con uno strumento specifico e un prompt pronto — dall'identificazione dei competitor all'executive summary strategico. Tutto in 30-45 minuti, con Claude al centro di ogni passaggio.

Perché la maggior parte delle analisi competitor fallisce

La maggior parte delle analisi competitor si fa così: apri i profili, scorri, prendi appunti sparsi, cerchi di ricordarti cosa aveva fatto il primo brand quando sei arrivato al quinto. Dopo 10 ore hai un documento caotico e nessuna direzione chiara.

L'AI processa 50-100 post in pochi secondi e individua pattern che a occhio nudo non vedresti mai.

Questo sistema funziona diversamente: sette step sequenziali, ognuno con uno strumento specifico e un output verificabile prima di passare al successivo. Quello che ottieni alla fine è una lista competitor con rationale strategico, una mappa delle piattaforme dove vale la pena essere presenti, il breakdown della content strategy di ogni competitor, i loro top post per engagement con i pattern comuni, una SWOT con gap di contenuto sfruttabili e un executive summary con azioni immediate.

Cosa ti serve

Tre strumenti, di cui solo uno davvero indispensabile:

01 Claude — claude.ai. Le analisi normali funzionano anche col piano Free; la funzione Research, usata nello Step 1, richiede un piano Pro, Max, Team o Enterprise.
02 Apify — apify.com. Piano gratuito disponibile, usato per lo scraping dei post nello Step 4.
03 Similarweb (opzionale) — similarweb.com, free trial. Utile nello Step 2 per validare con dati reali di traffico dove i competitor ottengono davvero engagement.

Tempo totale stimato per un'analisi completa: 30-45 minuti.

Il sistema in 7 step

Ogni step del playbook ha il suo prompt pronto da copiare e incollare — qui trovi la struttura, nel playbook trovi i prompt esatti e i dettagli operativi di ognuno.

  1. Identifica i competitor

    Un prompt in due fasi: prima raccogli il contesto sul tuo business in chat normale, poi lo passi a Research per trovare 5 competitor diretti e 3 indiretti — quelli meno ovvi, che il tuo pubblico segue senza che tu li abbia mai notati.

  2. Scegli le piattaforme da analizzare

    Claude stima dove i competitor sono più attivi e dove ottengono più engagement; Similarweb, se lo usi, valida quelle stime con dati reali di traffico. Il risultato sono le 2-3 piattaforme su cui concentrare il deep dive.

  3. Analisi del profilo

    Uno screenshot del profilo — bio, griglia, highlights — e Claude legge value proposition, keyword, brand vibe e target implicito. Nessuna modalità speciale richiesta, solo l'analisi immagini nativa.

  4. Analizza la strategia di contenuto

    Apify scarica 50-100 post per competitor in CSV; Claude li analizza e restituisce il content mix (educativo, promozionale, intrattenimento...), gli hook più usati e i temi ricorrenti — in pochi secondi invece che ore di scroll.

  5. Valuta engagement e performance

    Sugli stessi dati dello Step 4, Claude isola i top 10 post per like e per commenti e ne confronta formato, hook e argomento — per capire cosa genera davvero interazione, non solo cosa i competitor pensano che funzioni.

  6. SWOT Analysis

    Tutti gli insight raccolti negli step precedenti diventano una SWOT completa, con un content gap, una format opportunity e un'azione immediata identificati in modo esplicito — non solo quattro liste generiche.

  7. Executive Summary

    Il documento finale in 5 punti — piattaforme chiave, contenuto che vince, panoramica competitiva, gap di mercato, prossimi passi — che Claude può anche esportare direttamente come PDF o Word pronto da inviare.

Automatizza lo scraping con l'MCP di Apify

Metodo avanzato, opzionale

Il metodo manuale allo Step 4 funziona bene, ma richiede di scaricare il CSV a mano ogni volta. Collegando l'MCP ufficiale di Apify a Claude — un setup una tantum di circa 20 minuti — salti lo scraping manuale: dici a Claude quale competitor analizzare e lui triggera direttamente gli actor di Apify dalla chat, senza passare da apify.com. Conviene soprattutto se ripeti l'analisi con regolarità, ad esempio ogni trimestre o come servizio per clienti.

Quale modello Claude usare per ogni step

SONNET 5 · OPUS 4.8 · FABLE 5

Opus 4.8 è il punto di equilibrio giusto per la maggior parte degli step — un lavoro analitico e strategico come questo richiede qualità di ragionamento. Sonnet 5 ha senso solo nei passaggi semplici e a basso rischio, come la raccolta del contesto iniziale o le chiamate di scraping via MCP. Fable 5, il modello più potente, va riservato a un solo momento: l'executive summary finale, il documento che arriva davvero a un cliente o guida le decisioni.

Ricevi il playbook completo

I 7 step con tutti i prompt pronti da copiare, il setup dell'MCP Apify passo passo e la tabella completa dei modelli Claude. Compila in 10 secondi.

Domande frequenti

Quanto tempo serve per fare un'analisi competitor completa con questo sistema?

Circa 30-45 minuti per un'analisi completa dei 7 step, contro le circa 10 ore che richiede il metodo manuale — aprire i profili uno per uno, scorrere e prendere appunti sparsi.

Serve un piano Claude a pagamento per usare questo sistema?

No, la maggior parte degli step funziona anche col piano Free. Solo la funzione Research, usata nello Step 1 per identificare i competitor, richiede un piano Pro, Max, Team o Enterprise.

Serve saper programmare per collegare Apify a Claude?

No. Il metodo base funziona scaricando un CSV da Apify e caricandolo su Claude. Per chi ripete l'analisi spesso, c'è anche un connettore MCP che si installa in circa 20 minuti dalle impostazioni di Claude, senza scrivere codice: da lì in poi basta chiedere a Claude in chat.

Quale modello Claude conviene usare per l'analisi competitor?

Opus 4.8 per la maggior parte degli step analitici e strategici. Sonnet 5 per i passaggi più semplici, come la raccolta del contesto iniziale o le chiamate di scraping. Fable 5, il modello più potente, riservato all'executive summary finale — il documento che arriva davvero a un cliente.

Come si misura l'engagement se non conosco i follower dei competitor?

Il sistema non calcola una percentuale di engagement rate dai soli dati di scraping — non include il numero di follower. Analizza invece i pattern: i post con più like, quelli con più commenti, e cosa hanno in comune per formato, hook e argomento.

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